Forschung

 

Wir befassen uns mit der Optimierung und Steuerung von Systemen, die aus Anwendungen in Naturwissenschaft, Technik und Ökonomie kommen und meist durch Differentialgleichungen beschrieben werden. Neben der algorithmischen Umsetzung untersuchen wir auch theoretische Fragestellungen und arbeiten an neuen Lösungsmethoden.

Unser Kernthema ist die Anwendung dieser Methoden auf die CO2-Aufnahme des Ozeans im Cluster Future Ocean.

Unsere Kompetenzen liegen in folgenden Gebieten:

• Optimierung von kontinuierlichen und diskreten Größen mit gradientenbasierten und genetischen Algorithmen.
• Algorithmisches Differenzieren (Automatisches Differenzieren) für exakte Ableitungsberechnung von als Computerprogramm vorliegenden Funktionen.
• Optimale Steuerung von Systemen, die durch gewöhnliche und partiell Differentialgleichungen bestimmt sind.
• High Perfomance Computing und Softwareentwicklung für Parallelrechner.
• Formoptimierung/optimale Formgebung, besonders bei strömungsmechanischen Gleichungen.
• Numerische Mathematik und Simuation, insbesondere bei partiellen Differentialgleichungen, strömungsmechanische Gleichungen (Navier-Stokes-Gleichungen), Finite-Elemente-Methode.